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美 团 技 术 团 队 美 团 技 术 团 队 最 新 文 章 文 章 存 档 技 术 沙 龙 关 于 我 们 © 2 0 2 3 美 团 技 术 团 队 A l l r i g h t s r e s e r v e d . 首 页 最 近 更 新 基 于 模 式 挖 掘 的 可 靠 性 治 理 探 索 2 0 2 3 年 1 0 月 1 2 日 玉 鑫 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 7 期 《 美 团 亿 级 流 量 系 统 的 质 量 风 险 防 控 和 稳 定 性 治 理 实 践 》 。 本 文 介 绍 了 基 于 模 式 挖 掘 的 可 靠 性 治 理 探 索 ， 为 通 过 技 术 手 段 解 决 该 领 域 代 表 性 问 题 开 启 了 新 的 思 路 。 文 章 第 一 部 分 介 绍 可 靠 性 治 理 的 痛 点 ； 第 二 部 分 引 入 模 式 的 概 念 ； 第 三 部 分 讨 论 新 基 建 下 的 新 尝 试 ； 第 四 部 分 分 享 三 个 典 型 的 实 践 案 例 。 阅 读 全 文 美 团 优 选 , 测 试 , 大 数 据 , 模 式 , 可 靠 性 代 码 变 更 风 险 可 视 化 系 统 建 设 与 实 践 2 0 2 3 年 0 9 月 2 2 日 桂 来 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 7 期 《 美 团 亿 级 流 量 系 统 的 质 量 风 险 防 控 和 稳 定 性 治 理 实 践 》 。 文 章 第 一 部 分 介 绍 了 软 件 系 统 风 险 与 变 更 ； 第 二 部 分 介 绍 了 代 码 变 更 风 险 可 视 化 系 统 的 能 力 建 设 ； 第 三 部 分 介 绍 了 整 个 系 统 在 美 团 内 部 实 践 落 地 的 情 况 ； 最 后 是 对 未 来 的 规 划 和 展 望 。 希 望 对 大 家 能 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 到 家 , 测 试 , 代 码 质 量 , C o d e R e v i e w , 开 发 美 团 多 场 景 建 模 的 探 索 与 实 践 2 0 2 3 年 0 9 月 1 4 日 王 驰 森 杰 树 立 文 帅 尹 华 肖 雄 本 文 介 绍 了 美 团 到 家 / 站 外 投 放 团 队 在 多 场 景 建 模 技 术 方 向 上 的 探 索 与 实 践 。 基 于 外 部 投 放 的 业 务 背 景 ， 本 文 提 出 了 一 种 自 适 应 的 场 景 知 识 迁 移 和 场 景 聚 合 技 术 ， 解 决 了 在 投 放 中 面 临 外 部 海 量 流 量 带 来 的 场 景 数 量 丰 富 、 场 景 间 差 异 大 的 问 题 ， 取 得 了 明 显 的 效 果 提 升 。 希 望 能 给 大 家 带 来 一 些 启 发 或 帮 助 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , D S P , 广 告 投 放 , 美 团 A I , 机 器 学 习 M J D K 如 何 实 现 压 缩 速 率 的 5 倍 提 升 ？ 2 0 2 3 年 0 8 月 3 1 日 艳 梅 M J D K 是 基 于 O p e n J D K 构 建 的 美 团 J D K 发 行 版 。 本 文 主 要 介 绍 M J D K 是 如 何 在 保 障 j a v a . u t i l . z i p . * A P I 及 压 缩 格 式 兼 容 性 的 前 提 下 ， 实 现 压 缩 / 解 压 缩 速 率 提 升 5 1 0 倍 的 效 果 。 希 望 相 关 的 经 验 能 够 帮 助 到 更 多 的 技 术 同 学 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 后 台 , J a v a , J D K , M J D K , m z l i b 如 何 提 供 一 个 可 信 的 A B 测 试 解 决 方 案 2 0 2 3 年 0 8 月 2 4 日 王 鹏 永 斌 中 锋 本 文 以 履 约 场 景 下 的 具 体 实 践 为 背 景 ， 介 绍 如 何 提 供 一 个 可 信 赖 的 A B 测 试 解 决 方 案 。 一 方 面 从 实 验 方 法 的 角 度 论 述 实 验 过 程 中 容 易 被 忽 视 的 统 计 陷 阱 ， 给 出 具 体 的 解 决 方 案 ， 一 方 面 从 平 台 建 设 角 度 论 述 针 对 业 务 场 景 和 对 应 约 束 制 定 实 验 方 案 提 供 给 用 户 ， 而 不 只 是 功 能 和 方 法 由 用 户 自 由 选 择 ， 因 为 实 验 方 法 差 之 毫 厘 ， 结 果 可 能 是 失 之 千 里 。 阅 读 全 文 到 家 , 数 据 , A B 实 验 , A B 测 试 K D D 2 0 2 3 | 美 团 技 术 团 队 精 选 论 文 解 读 2 0 2 3 年 0 8 月 1 1 日 美 团 科 研 合 作 本 文 精 选 了 美 团 技 术 团 队 被 K D D 2 0 2 3 收 录 的 7 篇 论 文 进 行 解 读 ， 论 文 覆 盖 了 F e e d 流 推 荐 、 多 模 态 数 据 、 实 例 分 割 、 用 户 意 图 预 测 等 多 个 方 向 。 这 些 论 文 也 是 美 团 技 术 团 队 与 国 内 多 所 高 校 、 科 研 机 构 合 作 的 成 果 。 希 望 给 从 事 相 关 研 究 工 作 的 同 学 带 来 一 些 启 发 或 者 帮 助 。 阅 读 全 文 美 团 技 术 团 队 , 算 法 , K D D 2 0 2 3 , 人 工 智 能 , 顶 会 论 文 美 团 前 端 研 发 框 架 R o m e 实 践 和 演 进 趋 势 2 0 2 3 年 0 8 月 0 3 日 陈 伟 吴 婧 永 康 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 6 期 《 大 前 端 研 发 协 同 效 能 提 升 与 实 践 》 ， 为 大 家 介 绍 了 美 团 到 店 前 端 研 发 框 架 R o m e 实 践 和 演 进 趋 势 。 具 体 来 讲 ， 本 文 首 先 介 绍 了 R o m e 整 体 的 工 程 生 态 、 演 变 路 径 、 规 模 化 升 级 以 及 工 程 框 架 外 的 开 发 辅 助 工 具 ； 第 二 部 分 ， 重 点 阐 述 了 如 何 做 框 架 度 量 和 相 关 的 业 务 实 践 ； 最 后 做 整 体 的 总 结 以 及 对 工 程 框 架 的 下 一 阶 段 的 思 考 。 希 望 能 对 大 家 带 来 一 些 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 到 店 , 前 端 , R o m e , 前 端 框 架 , 大 规 模 图 , 机 器 学 习 框 架 斩 获 C V P R 2 0 2 3 竞 赛 2 项 冠 军 ｜ 美 团 街 景 理 解 中 视 觉 分 割 技 术 的 探 索 与 应 用 2 0 2 3 年 0 7 月 2 7 日 金 明 旺 旺 等 视 觉 分 割 技 术 在 街 景 理 解 中 具 有 重 要 地 位 ， 同 时 也 面 临 诸 多 挑 战 。 美 团 街 景 理 解 团 队 经 过 长 期 探 索 ， 构 建 了 一 套 兼 顾 精 度 与 效 率 的 分 割 技 术 体 系 ， 在 应 用 中 取 得 了 显 著 效 果 。 同 时 ， 相 关 技 术 斩 获 了 C V P R 2 0 2 3 竞 赛 2 项 冠 军 1 项 季 军 。 本 文 将 详 细 介 绍 街 景 理 解 中 分 割 技 术 的 探 索 与 应 用 ， 希 望 能 给 从 事 相 关 研 究 工 作 的 同 学 带 来 一 些 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 算 法 , C V P R , 视 觉 分 割 技 术 , 美 团 A I , 视 觉 智 能 部 美 团 外 卖 推 荐 关 于 用 户 新 颖 体 验 优 化 的 技 术 探 索 2 0 2 3 年 0 7 月 2 0 日 亚 成 若 静 俊 洁 等 外 卖 场 景 下 ， 用 户 “ 复 购 ” 属 性 强 、 下 单 频 次 高 ， 既 想 下 单 老 商 家 ， 也 会 想 换 换 “ 新 口 味 ” 。 为 更 好 平 衡 用 户 的 复 购 、 尝 新 体 验 ， 外 卖 推 荐 团 队 从 2 0 2 2 年 起 开 始 持 续 投 入 ， 构 建 了 外 卖 场 景 新 颖 性 推 荐 的 体 系 化 解 决 方 案 。 截 止 目 前 ， 外 卖 首 页 用 户 曝 光 新 颖 性 累 计 提 升 1 9 % + ， 新 颖 好 评 率 累 计 提 升 7 % + ， 用 户 新 颖 体 验 C a s e 率 累 计 降 低 1 8 % + 。 本 文 将 详 细 介 绍 外 卖 首 页 F e e d 用 户 新 颖 体 验 优 化 过 程 中 面 临 的 挑 战 、 解 决 思 路 以 及 业 务 思 考 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 美 团 外 卖 , 搜 索 推 荐 , 美 团 A I 美 团 外 卖 智 能 陪 伴 型 导 购 的 探 索 与 实 践 2 0 2 3 年 0 7 月 1 3 日 翔 锟 营 飞 关 璐 等 相 比 于 其 他 电 商 场 景 ， 外 卖 场 景 对 于 实 时 发 现 和 反 馈 用 户 兴 趣 的 能 力 有 着 更 高 的 要 求 ， 近 年 来 ， 美 团 外 卖 算 法 团 队 摸 索 出 了 一 套 适 用 于 外 卖 场 景 的 智 能 陪 伴 型 导 购 架 构 和 策 略 。 这 一 举 措 已 经 取 得 了 显 著 成 效 ， 本 文 将 详 细 介 绍 外 卖 搜 索 技 术 团 队 搭 建 智 能 陪 伴 型 导 购 时 ， 所 遇 到 的 挑 战 以 及 解 决 思 路 ， 希 望 能 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 到 家 , 算 法 , 美 团 外 卖 , 搜 索 推 荐 , 搜 索 导 购 , 端 智 能 , 机 器 学 习 M y S Q L 自 治 平 台 建 设 的 内 核 原 理 及 实 践 （ 上 ） 2 0 2 3 年 0 7 月 0 6 日 裕 锋 本 文 整 理 自 主 题 分 享 《 美 团 数 据 库 自 治 服 务 平 台 建 设 》 ， 系 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 的 第 四 篇 文 章 。 本 文 作 者 在 演 讲 后 根 据 同 学 们 的 反 馈 ， 补 充 了 很 多 技 术 细 节 ， 跟 演 讲 （ 视 频 ） 相 比 ， 内 容 更 加 丰 富 。 文 章 分 成 上 、 下 两 篇 ， 上 篇 将 介 绍 数 据 库 的 异 常 发 现 跟 诊 断 方 面 的 内 容 ， 下 篇 将 介 绍 内 核 可 观 测 性 建 设 、 全 量 S Q L 、 异 常 处 理 以 及 索 引 优 化 建 议 与 S Q L 治 理 方 面 的 内 容 。 希 望 能 够 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , M y S Q L , 数 据 库 , 高 可 用 , 容 灾 M y S Q L 自 治 平 台 建 设 的 内 核 原 理 及 实 践 （ 下 ） 2 0 2 3 年 0 7 月 0 6 日 裕 锋 本 文 整 理 自 主 题 分 享 《 美 团 数 据 库 自 治 服 务 平 台 建 设 》 ， 系 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 的 第 四 篇 文 章 。 本 文 作 者 在 演 讲 后 根 据 同 学 们 的 反 馈 ， 补 充 了 很 多 技 术 细 节 ， 跟 演 讲 （ 视 频 ） 相 比 ， 内 容 更 加 丰 富 。 文 章 分 成 上 、 下 两 篇 ， 上 篇 将 介 绍 数 据 库 的 异 常 发 现 跟 诊 断 方 面 的 内 容 ， 下 篇 将 介 绍 内 核 可 观 测 性 建 设 、 全 量 S Q L 、 异 常 处 理 以 及 索 引 优 化 建 议 与 S Q L 治 理 方 面 的 内 容 。 希 望 能 够 对 大 家 有 所 帮 助 或 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , M y S Q L , 数 据 库 , 高 可 用 , 容 灾 C V P R 2 0 2 3 | 美 团 技 术 团 队 精 选 论 文 解 读 2 0 2 3 年 0 6 月 1 6 日 美 团 技 术 团 队 本 文 精 选 了 美 团 技 术 团 队 被 C V P R 2 0 2 3 收 录 的 8 篇 论 文 进 行 解 读 。 这 些 论 文 既 有 自 监 督 学 习 、 领 域 自 适 应 、 联 邦 学 习 等 通 用 学 习 范 式 方 面 的 技 术 迭 代 ， 也 涉 及 目 标 检 测 、 跟 踪 、 分 割 、 L o w l e v e l V i s i o n 等 典 型 视 觉 任 务 的 性 能 ， 体 现 了 美 团 在 基 础 通 用 技 术 和 垂 直 领 域 技 术 上 的 全 方 位 创 新 。 这 些 论 文 也 是 美 团 技 术 团 队 与 国 内 多 所 高 校 、 科 研 机 构 合 作 的 成 果 。 希 望 给 从 事 相 关 研 究 工 作 的 同 学 带 来 一 些 启 发 或 者 帮 助 。 阅 读 全 文 美 团 技 术 团 队 , 算 法 , 深 度 学 习 , 美 团 A I , 视 觉 , C V P R 2 0 2 3 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 之 三 ： 美 团 数 据 库 容 灾 体 系 建 设 实 践 2 0 2 3 年 0 6 月 0 9 日 瑞 超 本 篇 是 美 团 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 定 系 列 的 第 三 篇 ， 重 点 介 绍 一 下 美 团 数 据 库 的 容 灾 体 系 建 设 实 践 。 主 要 内 容 包 括 业 务 架 构 、 数 据 库 容 灾 平 台 能 力 建 设 、 演 练 体 系 建 设 、 以 及 这 些 建 设 取 得 的 一 些 成 果 ， 最 后 也 会 分 享 一 下 容 灾 建 设 的 未 来 思 考 。 希 望 对 大 家 能 够 有 所 帮 助 或 者 启 发 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , 数 据 库 , 高 可 用 , 容 灾 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 之 二 ： 数 据 库 攻 防 演 练 建 设 实 践 2 0 2 3 年 0 5 月 2 6 日 占 全 本 文 整 理 自 美 团 技 术 沙 龙 第 7 5 期 的 主 题 分 享 《 美 团 数 据 库 攻 防 演 练 建 设 实 践 》 ， 系 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 的 第 2 篇 文 章 。 本 文 首 先 介 绍 了 美 团 当 前 数 据 库 运 维 现 状 、 遇 到 的 问 题 ， 以 及 为 什 么 要 建 设 数 据 库 攻 防 演 练 平 台 ； 其 次 ， 分 享 当 前 数 据 库 攻 防 演 练 平 台 的 具 体 实 践 ； 第 三 部 分 会 介 绍 数 据 库 攻 防 演 练 在 美 团 内 部 的 落 地 情 况 ； 最 后 ， 会 结 合 混 沌 工 程 的 成 熟 度 标 准 和 成 熟 度 等 级 ， 分 享 我 们 对 未 来 工 作 的 一 些 规 划 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , 数 据 库 , 攻 防 演 练 R o b u s t 2 . 0 ： 支 持 A n d r o i d R 8 的 升 级 版 热 修 复 框 架 2 0 2 3 年 0 5 月 1 8 日 常 强 2 0 1 6 年 ， 我 们 对 美 团 A n d r o i d 热 更 新 方 案 R o b u s t 的 技 术 原 理 做 了 详 细 介 绍 。 近 几 年 ， G o o g l e 推 出 了 新 的 代 码 优 化 混 淆 工 具 R 8 ， A n d r o i d 热 修 复 补 丁 制 作 依 赖 二 次 构 建 包 和 线 上 包 对 比 ， 需 要 对 P r o g u a r d 切 换 到 R 8 提 前 进 行 适 配 和 改 造 ， 本 文 分 享 R o b u s t 在 适 配 R 8 以 及 优 化 改 进 中 的 一 些 思 路 和 经 验 ， 希 望 能 对 大 家 有 所 帮 助 或 者 启 发 。 阅 读 全 文 美 团 平 台 , 前 端 , R o b u s t , A n d r o i d , R 8 , P r o g u a r d 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 之 一 ： 高 可 用 系 统 2 0 2 3 年 0 5 月 1 1 日 张 洪 李 军 运 洋 翊 睿 基 于 过 去 多 年 在 大 规 模 数 据 集 群 保 稳 方 面 的 实 践 经 验 ， 我 们 希 望 能 够 跟 业 界 进 行 一 些 技 术 交 流 ， 美 团 技 术 团 队 举 办 了 第 7 5 期 技 术 沙 龙 。 我 们 邀 请 到 了 美 团 研 究 员 赵 应 钢 担 任 出 品 人 ， 同 时 请 邀 请 到 张 洪 、 王 占 全 、 蔺 瑞 超 、 沈 裕 锋 等 4 位 数 据 库 方 向 的 4 位 技 术 专 家 ， 围 绕 进 攻 、 防 守 、 ⾃ 愈 、 演 练 等 几 个 方 向 展 开 分 享 。 本 文 系 超 大 规 模 数 据 库 集 群 保 稳 系 列 的 第 一 篇 文 章 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 运 维 , 数 据 库 , 高 可 用 一 次 「 找 回 」 T r a c e I d 的 问 题 分 析 与 过 程 思 考 2 0 2 3 年 0 4 月 2 0 日 李 祯 用 好 中 间 件 是 每 一 个 开 发 人 员 的 基 本 功 ， 一 个 专 业 的 开 发 人 员 ， 追 求 的 不 仅 是 中 间 件 的 日 常 使 用 ， 还 要 探 究 这 背 后 的 设 计 初 衷 和 底 层 逻 辑 ， 进 而 保 证 我 们 的 系 统 运 行 更 加 稳 定 ， 让 开 发 工 作 更 加 高 效 。 结 合 这 一 主 题 ， 本 文 从 一 次 线 上 告 警 问 题 出 发 ， 通 过 第 一 时 间 定 位 问 题 的 根 本 原 因 ， 进 而 引 出 G o o g l e D a p p e r 与 M T r a c e （ 美 团 内 部 自 研 ） 这 类 分 布 式 链 路 追 踪 系 统 的 设 计 思 想 和 实 现 途 径 ， 再 回 到 问 题 本 质 深 入 @ A s y n c 的 源 码 分 析 底 层 的 异 步 逻 辑 和 实 现 特 点 ， 并 给 出 M T r a c e 跨 线 程 传 递 失 效 的 原 因 和 解 决 方 案 ， 最 后 梳 理 目 前 主 流 的 分 布 式 跟 踪 系 统 的 现 状 ， 并 结 合 开 发 人 员 日 常 使 用 中 间 件 的 场 景 提 出 一 些 思 考 和 总 结 。 阅 读 全 文 到 店 , 系 统 , 问 题 排 查 , D a p p e r , T r a c e I d , M T r a c e 低 延 迟 流 式 语 音 识 别 技 术 在 人 机 语 音 交 互 场 景 中 的 实 践 2 0 2 3 年 0 4 月 1 3 日 正 坤 鸿 雨 李 敏 飞 飞 丁 科 广 鲁 美 团 语 音 交 互 部 针 对 交 互 场 景 下 的 低 延 迟 语 音 识 别 需 求 ， 提 出 了 一 种 全 新 的 低 出 字 延 迟 流 式 语 音 识 别 方 案 。 本 方 法 将 降 低 延 迟 问 题 转 换 成 一 个 知 识 蒸 馏 过 程 ， 极 大 地 简 化 了 延 迟 优 化 的 难 度 ， 仅 通 过 一 个 正 则 项 损 失 函 数 就 使 得 模 型 在 训 练 过 程 中 自 动 降 低 出 字 延 迟 。 在 实 验 测 试 集 上 ， 本 方 法 能 够 获 得 最 高 近 2 0 0 毫 秒 左 右 的 平 均 出 字 延 迟 降 低 。 阅 读 全 文 美 团 平 台 , 算 法 , 语 音 识 别 , 语 音 交 互 基 于 A I + 数 据 驱 动 的 慢 查 询 索 引 推 荐 2 0 2 3 年 0 4 月 0 6 日 彭 淦 目 前 ， 美 团 内 部 的 日 均 慢 查 询 数 量 已 经 超 过 上 亿 条 ， 如 何 对 对 这 些 慢 查 询 进 行 分 析 并 建 立 合 适 的 索 引 ， 是 美 团 数 据 库 研 发 中 心 面 临 的 一 项 挑 战 。 美 团 数 据 库 平 台 研 发 组 与 华 东 师 范 大 学 展 开 了 科 研 合 作 ， 通 过 基 于 A I + 数 据 驱 动 的 索 引 推 荐 ， 来 与 基 于 代 价 的 方 法 并 行 地 为 慢 查 询 推 荐 索 引 ， 以 提 升 推 荐 效 果 。 阅 读 全 文 基 础 研 发 平 台 , 后 台 , 深 度 学 习 , 人 工 智 能 , 慢 查 询 优 化 , 数 据 库 继 续 学 习 浏 览 更 多 文 章

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